Curso de Introdução à Linguagem R na Alumni COPPEAD



O curso é destinado a fazer conhecer o chamado software estatístico R, por meio de uma abordagem nas bases de dados, na personalização dos diversos gráficos e de testes estatísticos fundamentais.

A Alumni COPPEAD é uma instituição cujas unidades estão munidas de excelente infraestrutura, idealmente equipadas no sentido de promover e realizar seus eventos. Os centros de preparação modernos desta organização são munidos de instrumentos com elevado modelo de boa qualidade, sendo que dispõem de sedes destinadas à locação entre parceiros, ou seja, de empresas ou de pessoas físicas. Os locais compartilhados são utilizados em muitas atividades heterogêneas, que podem ser listadas em: treinamentos de executivos, em cursos, em diversas palestras, nos processos seletivos e nos recrutamentos, como também em reuniões de negócios.

O novo curso promovido por uma das sedes da Alumni COPPEAD é o de Introdução à Linguagem R. Esse programa de estudos se constitui em um elemento essencial para a estruturação de métodos atualizados na análise de dados. O objetivo do curso em Introdução à Linguagem R é destinado a fazer conhecer o chamado software estatístico R, por meio de uma abordagem nas bases de dados, na personalização dos diversos gráficos e de testes estatísticos fundamentais.



Este programa básico de estudos está voltado para o público dos profissionais já graduados em áreas como: disciplina de Engenharia, disciplina de Estatística, de Administração entre outras matérias correlatas, cujo caráter exija a utilização da linguagem R em todas as suas atividades e para todos os acadêmicos e profissionais desejosos de aprofundar seu conhecimento sobre o tema.

A finalidade precípua deste curso está em fazer os alunos atingirem um maior grau de desenvolvimento das próprias diretrizes utilizadas pelos mesmos; capacitação dos acadêmicos na elaboração de gráficos de natureza heterogênea; promover o conhecimento da filosofia que atua sob a superfície da comunidade responsável pelo desenvolvimento em R; o tratamento sobre os dados é realizado de modo menos complexo, porém, mais sublimado, proporcionando todo um processo evolutivo na consistência das informações avaliadas, além de garantir um ótimo desempenho das atividades do programa.

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A natureza das aulas se constitui em apresentações de matérias na forma expositiva e em aulas práticas, nas quais os conteúdos expostos se constituem em conceitos rigorosamente elaborados e nos códigos das matérias necessariamente tratados. A parte prática, experimental, será realizada por meio de exercícios centrados nos casos reais, que serão praticados na própria sala de aula, no sentido de poder intensificar os conteúdos teóricos e também qualificar o acadêmico para encarar os obstáculos do dia a dia do profissional.

O conteúdo programático curricular está distribuído em: estudo das estruturas de dados; na leitura e na gravação de base de dados; estudos sobre os algoritmos de programação; estudos em gráficos e estudos em estatística descritiva. Ou seja, são matérias de conteúdo perfeitamente lógico. Estão aptos a participar do programa os alunos que estejam familiarizados com as matérias e utilizem seus notebooks ou laptops nas aulas, já que o chamado software R está disponível gratuitamente, além de ser compatível com todos os sistemas operacionais do Windows, como também com o OS X (Mac) e compatível com o Linux.

É um curso de caráter prático e sintético, para que seja possível tornar mais eficiente a vida profissional das pessoas que já atuam nesse ramo. Para que seja possível candidatar-se a esse programa de estudos, os interessados poderão preencher o seu: cadastro de interesse, que está disponível na base inferior da página do instituto, para que os responsáveis possam manter o devido contato com os futuros alunos, na medida em que são efetuados os agendamentos das novas turmas. Para mais informações, acesse: https://alumnicoppead.com.br/curso/curta-duracao/introducao-linguagem-r. Este programa de estudos possui aulas ministradas pelos melhores professores do ramo, que são pós-graduados e doutores nas áreas de Logística e Supply Chain, e também na área de Engenharia de Sistemas.

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Por Paulo Henrique dos Santos

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