Curso Nanodegree – Fundamentos de Data Science I




Curso será na modalidade EaD e recebe inscrições dos interessados até o dia 30 de julho.

Você gosta de inteligência artificial e quer construir uma carreira em Data Science e Machine Learning? Precisa conhecer o curso Fundamentos de Data Science I, da Udacity.

As inscrições vão até 30 de julho pelo site: br.udacity.com.


Udacity, no programa nanodegree, é parceira de empresas inovadoras como Google, Facebook e IBM e desenvolve cursos das profissões do futuro.

O Data Science I, Ciência de dados, é um deles. Nesse curso, o aluno irá aprender a programação Python para análise de dados. Oportunidade de manipular, processar e limpar dados que serão usados em análises precisas e complexas. Tendências e necessidades das empresas na atualidade, por causa da imensa quantidade de informação e de bancos de dados disponíveis, mas que ainda não são tão aproveitados. O curso será o diferencial para quem está à procura de uma recolocação no mercado de trabalho.

Curso

Fundamentos de Data Science I será oferecido por meio da educação online, com sala de aula virtual, fóruns e slack. Com duração de 4 semanas, o curso exige do estudante dedicação de 6 a 8 horas por semana, conforme sua disponibilidade de tempo e ritmo.


Não há pré-requisito para fazer este curso, pois não é exigido conhecimentos em programação, já que ele é voltado para iniciantes.

O curso custaR$ 399,00 à vista ou pode ser parcelado de 2x de R$ 209,00.

As aulas começam em 7 de agosto.

A inscrição pode ser feita pelo site da Udacity. O interessado deve fazer o cadastro, informando seus dados pessoais e, em seguida, emitirá o boleto, de acordo com a forma de pagamento desejada.

Python

É uma das linguagens de programação mais popular do mundo. Sendo a mais ensinada nas universidades dos EUA e usada pelas grandes empresas como Google, Netflix e Spotify na geração de produtos e negócios. A primeira linguagem de programação no mercado de Data Science e Machine Learning. Python é fácil e versátil, pois constrói códigos rapidamente, o que facilita o trabalho dos analistas de dados ou pessoas que fazem manipulação, processamento e limpeza de dados.

Programação do curso

Semana 1: Condicionais, Variáveis, Loops e Dados

Semana 2: Módulos e Arquivos

Semana 3: Manipulação e Tratamento de Dados

Semana 4: Próximos Passos e Projeto Final

Por Daniella Dutra



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